Model
stokastik / probabilistik
Model
stokastik adalah model matematik yang gejalanya dapat diukur dengan derajat
kepastian yang tidak stabil. Pada model stokastik peluang dari masing-masing
kejadian dapat dihitung. Pada umumnya model stokastik umumnya dapat
dijumpai pada teori antrian dan teori permainan.
Perbedaan antara
deterministik dan stokastik adalah kalau deterministik nilai parameternya yang
pasti dan time-invariant, sedangkan
kalau stokastik nilai nya tidak pasti
dan time-varian.
Biasanya
model stokastik digunakan pada soal :
Rantai Markov dengan waktu diskret, Proses Poisson, Rantai Markov yang waktunya
Kontinu.
Contoh Soal
Stokastik :
Jumlah
penumpang bus ketika pagi hari, mendekati jam kerja sangat banyak. Jumlah ini akan berangsur-angsur menurun
ketika jam kerja sudah dimulai dan menjelang jam istirahat. Jumlah penumpang
akan kembali naik ketika jam pulang kerja. Hal ini berlangsung hampir setiap
hari, namun tidak dapat dipastikan fungsi apa yang mendekatinya.
Jumlah
pengunjung Gunung Bromo akan meningkat tajam pada saat liburan sekolah
maupun weekend. Namun setiap harinya juga terdapat pengunjung yang jumlahnya
tidak menentu. Dari jumlah pengunjung ini tidak dapat ditentukan fungsi yang
pasti, namun dapat didekati dengan suatu fungsi interval yang bentuknya akan
meningkat pada saat weekend ataupun liburan.
Pengunjung
restaurant rumah makan akan meningkat pada saat jam-jam makan siang dan
istirahat, dan akan berangsur-angsur berkurang ketika jam makan sudah usai.
Begitu seterusnya.
Macam –
macam formulasi :
Formulasi
statis termasuk persamaan aljabar atau fungsi dengan satu atau lebih variabel
random, dapat berupa skalar atau vektor, berniali diskrit atau kontinyu dan
berkendala atau tidak berkendala.
Formulasi
dinamis, termasuk proses stokastik dengan variabel benas t yang mewakili waktu
jika digunakan untuk model dinamis tak pasti.
Created by : Tuntas Wibisono
TI-36-05
1102120204
sangat bermnafaat. terima kasih
BalasHapusTerima kasih atas matema nya. Sangat bermanberm untuk di mata perkuperkul
BalasHapus